Tests De Séparabilité Dans Les Décisions Des Ménages Agricoles: Cas Du Maroc

The modeling and empirical analysis of the behavior of farming households, particularly in a context of imperfect markets, is important in development microeconomics. Whether the various farm household decisions are made separable or non-separable is necessary for the adequate modeling of their reactions to any economic policy. Indeed, a separable household model and a non-separable household model produce different results, in terms of impact simulations. It is therefore important to test each of these two types of models and to construct and adopt prior simulations. On a Moroccan database, extracted from a national survey on living standards of cross type households, we conduct several tests of separability through various approaches and methods. Specifically, we test the null hypothesis of the first separability on the basis of total turnover and as many turnovers generated in various agricultural products. We rely on both ordinary least squares (OLS) and then on the instrumental variable (IV) to correct the possible endogeneity bias regressors and finally the type of model specifications Seemingly Unrelated Regression Equations (SURE ). Our results show that the hypothesis of the separation of decisions is rejected many times. This depends on the specification used in the dependent variables, independent variables and the retaining estimation method.   La modélisation et l’analyse empirique des comportements des ménages agricoles, notamment, dans un contexte de marchés imparfaits, sont importantes en microéconomie du développement. Savoir si les différentes décisions des ménages agricoles se prennent de façon séparable ou non-séparable est nécessaire pour une modélisation adéquate de leurs réactions face à toute politique économique. En effet, un modèle de ménage séparable et un modèle de ménage non séparable produiraient manifestement des résultats différents en termes de simulations d’impacts. Il est donc à chaque fois important de tester lequel de ces deux types de modèles est à construire et à adopter avant de procéder à des simulations. Sur une base de données marocaine, extraite d’une enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages de type transversale, nous conduisons plusieurs tests de séparabilité selon diverses approches et méthodes. Plus précisément, nous testons l’hypothèse nulle de la séparabilité d’abord sur la base d’un chiffre d’affaires global puis selon plusieurs chiffres d’affaires générés sous diverses productions agricoles. Nous nous appuyons à la fois sur la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) puis sur celle à variables instrumentales (VI) pour corriger les éventuels biais d’endogénéité des régresseurs et enfin sur des spécifications de modèles de type Seemingly Unrelated Regression Equations (SURE). Nos résultats montrent que l’hypothèse de la séparation des décisions est rejetée dans bon nombre de fois. Ceci dépend de la spécification retenue au niveau des variables dépendantes, des variables indépendantes et de la méthode d’estimation retenue.