Working Papers
Micro-Level Estimation of Poverty in Iran: Evidence from 2016 Census Data
No.
1846
Publisher
ERF
Date
October, 2026
Topic
C3. Multiple or Simultaneous Equation Models
I3. Welfare, Well-Being, and Poverty
O1. Economic Development
Accurate identification of deprived populations at a manageable geographic scale is essential for designing effective poverty alleviation policies. To address this need, we estimate poverty rates across Iranian counties by combining the 2016 Household Expenditure and Income Survey (HEIS) with a 2% random sample of the General Population and Housing Census. Counties are clustered into six groups using k-means, and for each group the established Elbers, Lanjouw, and Lanjouw methodology is applied to generate county-level poverty estimates and construct detailed poverty maps. The results show that poverty is not confined to traditionally poor provinces: deprived counties are present in both wealthy and disadvantaged provinces. This spread underscores the importance of disaggregated poverty maps, as treating all counties within a province as equally deprived risks misallocating resources and overlooking the most vulnerable communities. The maps produced here provide a practical tool for guiding targeted interventions and prioritizing socio-economic, health, and educational programs at both national and regional levels.
ملخص
يُعد التحديد الدقيق للفئات السكانية الأكثر حرماناً على نطاق جغرافي ملائم أمراً جوهرياً لتصميم سياسات فعالة للحد من الفقر. واستجابةً لهذه الحاجة، قمنا بتقدير معدلات الفقر في شتى المقاطعات الإيرانية عبر المواءمة بين بيانات مسح إنفاق ودخل الأسرة لعام 2016 وعينة عشوائية بنسبة 2% من التعداد العام للسكان والمساكن. قُسِّمت المقاطعات إلى ست مجموعات متجانسة باستخدام خوارزمية (ك-مينز)، ثم طُبِّقت على كل مجموعة منهجية لتقدير مستويات الفقر بدقة ورسم خرائط تفصيلية له. تكشف النتائج أن الفقر لا ينحصر في الأقاليم الفقيرة تقليدياً فحسب؛ إذ تتوزع الجيوب المحرومة داخل المحافظات الغنية والفقيرة على حد سواء. ويسلط هذا التفاوت الضوء على أهمية الخرائط الدقيقة للفقر، حيث إن افتراض تجانس مستويات الحرمان داخل المحافظة الواحدة من شأنه أن يقود إلى سوء تخصيص الموارد وإغفال المجتمعات الأكثر هشاشة. وتوفر هذه الخرائط أداة عملية لتوجيه التدخلات الموجهة بدقة، وتحديد أولويات البرامج الاجتماعية والاقتصادية والصحية والتعليمية على المستويين الوطني والمحلي.
Authors
Sadegh Hossein Zadeh
University of Tehran
Authors
Atiyeh Vahidmanesh
Assistant Professor of Economics, University of Tehran