Household and Contextual Indicators of Poverty in Tunisia: A Multilevel Analysis

This paper uses a multilevel logit model and a multilevel mixed linear model to simultaneously analyze the micro-level (household) and macro-level (governorate) factors that might affect the nature and social patterning of poverty in Tunisia. We find convincing evidence that the likelihood of a household being poor is positively and significantly related to household size, number of children per family and education level of household head. Macro-level analysis indicates that a greater neighborhood unemployment rate is associated with higher odds of poverty, while greater industrial agglomeration and migration balance are associated with reduced odds of poverty.  

ملخص

 تستخدم هذه الورقة نموذجا logit متعدد المستويات ونموذج خطي مختلط متعدد المستويات لتحليل في وقت واحد على المستوى الجزئي (الأسرة) وعلى المستوى الكلي (محافظة) العوامل التي قد تؤثر على طبيعة الخريطة الاجتماعية للفقر في تونس. نجد أدلة مقنعة على الارتباط الإيجابي بين الأسر كونهم فقراء والأمور المتعلقة بحجم الأسرة وعدد الأطفال في الأسرة ومستوى تعليم رب الأسرة. ويشير التحليل على المستوى الكلي أن نسبة البطالة ترتبط بارتفاع احتمالات الفقر، في حين ترتبط أكثر بالتجمعات الصناعية وتوازن الهجرة مع تقليل احتمالات الفقر