Working Papers

A Multidimensional Analysis of Water Poverty at A Local Scale: Application of Improved Water Poverty Index for Tunisia

No.

730

Date

November, 2012

Topic

Q2. Renewable Resources and Conservation

C4. Econometric and Statistical Methods

Combining the measure of water availability and the socioeconomic capacity to access to it gives new insights in the fields of water resources management and poverty alleviation. This approach lets researchers think about a new multidimensional water scarcity indexes as applied to the definition of the Water Poverty Index (WPI) by Sullivan (2002) in “Calculating a Water Poverty Index”. In the methodology initiated by Sullivan and Lawrence (2002) water for the calculation of the WPI was based on equally weighted average for its five components (Resources, Capacity, Access, Use, and Environment) to produce a single components Indexes scores. The main objective of this paper is to improve this procedure by using an objective weighting scheme. For this purpose we use a principal component analysis to give more weight to components with larger variance and to discard components with smaller ones. This improved WPI is applied, thanks to a rich data set collected by our own efforts, to the case of Tunisia. We have obtained high-quality results which could help policy makers to devise better policies to alleviate water poverty in the Inland region which was the bed of the Tunisian revolution beginning.  

ملخص

الجمع بين مقياس توافر المياه والقدرة الاقتصادية والاجتماعية للوصول إلى المياة يعطى رؤى جديدة في مجالات إدارة الموارد المائية والتخفيف من حدة الفقر. هذا النهج يتيح للباحثون التفكير فى فهارس جديدة متعددة الأبعاد حول ندرة المياه كما ينطبق على تعريف مؤشر الفقر للمياه (WPI) من قبل سوليفان (2002) في "حساب مؤشر الفقر المائي". تقوم المنهجية التى بدأها سوليفان ولورانس (2002) لحساب WPI على المتوسط المرجح على قدم المساواة لمكونات خمسة (الموارد والقدرات والوصول، والاستخدام والبيئة) لإنتاج فهرس موحد المكونات. والهدف الرئيسي من هذه الورقة هو تحسين هذا الإجراء باستخدام نظام ترجيح الهدف. لهذا الغرض نستخدم العنصر الرئيسي في التحليل لإعطاء وزنا أكبر لمكونات التباين وتجاهل المكونات الأصغر. يتم تطبيق المؤشر المعدل من WPI إلى حالة تونس ، وذلك بفضل مجموعة غنية من البيانات والتي تم جمعها من قبل جهودنا الذاتية،. لقد حصلنا على نتائج عالية الجودة والتي يمكن أن تساعد واضعي السياسات على وضع سياسات أفضل للتخفيف من حدة الفقر المائي في المنطقة الداخلية التي كانت مهد بداية الثورة التونسية.
A Multidimensional Analysis of Water Poverty at A Local Scale: Application of Improved Water Poverty Index for Tunisia

Research Fellows

Hatem Jemmali

Associate Professor, University of Manouba

A Multidimensional Analysis of Water Poverty at A Local Scale: Application of Improved Water Poverty Index for Tunisia

Research Fellows

Mohamed Salah Matoussi

Professor, Faculté de Sciences Economiques et de...