Working Papers

Learning A Bayesian Structure to Model Entrepreneurial Intentions and Attitudes Toward Business Creation among Emirati Students

Download

No.

1583

Publisher

ERF

Date

September, 2022

Topic

M2. Business Economics

I2. Education and Research Institutions

Abstract
Author(s)

Economic growth in most advanced countries is driven by small and medium-sized enterprises (SMEs), and most countries prioritize entrepreneurship for economic growth and innovation. This is very apparent in the United Arab Emirates (UAE), where an average of around 39 percent of adults want to start a business in the next three years. As such, entrepreneurial intentions have been a major area of focus in research, but they have always been studied using generic models. We use Bayesian networks as a relatively new technique to model entrepreneurial intentions as it provides an advantage over classical methods. Using the theory of planned behavior as a foundation, we conduct a cross-sectional study among a random sample of 324 Emirati university students in the UAE. We implement unsupervised structural learning within BayesiaLab using the SopEQ unsupervised algorithm to minimize the “minimum description length” score. Our model provides confirmation of and more robust statistical support for existing theoretical frameworks. It helps us find relationships among the different entrepreneurial factors and assess the effects of changes in these variables on intentions. One of the strengths of our study is the inclusion of attitudes toward entrepreneurship and self-efficacy variables. Accordingly, the main conclusion that can be drawn from our model is that entrepreneurial intentions are highly affected by attitude, self-efficacy, subjective norms, and opportunity feasibility. The results can be used by professionals for proposing new policies for university opportunities and government support.

ملخص

الغرض. تدفع الشركات الصغيرة والمتوسطة بالنمو الاقتصادي في معظم البلدان المتقدمة، كما تعطى معظم البلدان الأولوية لريادة الأعمال من أجل نمو الاقتصاد والابتكار. وهو ما يتجلى بشدة فى دولة الإمارات العربية المتحدة حيث يرغب حوالي 39٪ من البالغين في المتوسط في بدء عمل تجاري في السنوات الثلاث المقبلة. على هذا النحو، كانت نوايا ريادة الأعمال محورا رئيسيا للبحث ولكن دائماً ما كان يتم دراستها باستخدام نماذج عامة. لذا فنحن نستخدم شبكات بايزية كأسلوب جديد نسبيا لنمذجة نوايا ريادة الأعمال لأنها توفر ميزة على الأساليب الكلاسيكية. المنهج المستخدم: باستخدام نظرية السلوك المخطط كأساس، أجريت دراسة مقطعية على عينة عشوائية من 324 طالبا جامعيا إماراتيا في دولة الإمارات العربية المتحدة. قمنا بتنفيذ التعلم الهيكلي غير الخاضع للإشراف داخل باستخدام خوارزمية غير الخاضعة للإشراف لتقليل درجة "الحد الأدنى لطول الوصف". نتائج الدراسة: يوفر نموذجنا تأكيدا ودعما إحصائيا أكثر قوة للأطر النظرية الحالية. ولم يساعد ذلك في إيجاد علاقات بين مختلف عوامل ريادة الأعمال فحسب، بل ساعد أيضا في تقييم آثار التغيرات في هذه المتغيرات على نوايا رواد الأعمال. الإبداع. هنا هو أن إحدى نقاط القوة في دراستنا هي إدراج المواقف تجاه ريادة الأعمال ومتغيرات الكفاءة الذاتية. وفقا لذلك، فإن الاستنتاجات الرئيسية التي يمكن استخلاصها من نموذجنا هي أن نوايا ريادة الأعمال تتأثر بشدة بالموقف والكفاءة الذاتية والمعايير الذاتية وجدوى الفرصة. يمكن استخدام النتائج من قبل المحترفين لاقتراح سياسات جديدة للفرص الجامعية والدعم الحكومي.