Two new methodologies are developed to approach the impact of the reform of the social protection system in Morocco on multidimensional poverty as measured by the MPI introduced by OPHI, and its components. These approaches are distinguished by their mechanism for targeting beneficiaries. The first approach bases the identification of beneficiaries on random selection. The second approach is a priori more objective and based on a probabilistic model (probit). As an illustration, we use data from Morocco's 2018 Enquête Nationale sur la Population et la Santé Familiale (ENPSF). We consider three reform scenarios targeting health and education indicators. We present the results in ponctual form and by confidence intervals constructed using both Monte Carlo and bootstrap approaches. Finally, we perform a distributional analysis to overcome the arbitrariness of setting the poverty line associated with the measures and make robust comparisons. Our results show that the three simulated reforms have a positive effect on the multidimensional poverty measures, regardless of the approach used. At the methodological level, targeting by objective identification does not necessarily dominate random targeting for the simulations we conducted, possibly because of the highly unbalanced sample.
ملخص
تم تطوير منهجيتين جديدتين للتعامل مع تأثير إصلاح نظام الحماية الاجتماعية في المغرب على الفقر متعدد الأبعاد كما تم قياسه من خلال مؤشر الذي قدمته ومكوناته. وتتميز هذه النهج بآليتها لاستهداف المحسنين. يعتمد نهج على تحديد المحسنين على الاختيار العشوائي. النهج الثاني هو بداهة أكثر موضوعية ويستند إلى نموذج احتمالي . وكمثال على ذلك، نستخدم بيانات من التقرير الوطني للسكان والصحة الأسرية لعام 2018 الصادر في المغرب. وننظر في ثلاثة سيناريوهات للإصلاح تستهدف الصحة ومؤشرات التعليم التكنولوجي والفني. نقدم النتائج من خلال فترات التزامن التي تم إنشاؤها باستخدام كل من نهج مونت كارلو و . وأخيرا، نجري تحليلا توزيعيا للتغلب على التعسف في تحديد خط الفقر المرتبط بالمقاييس وإجراء مقارنات قوية. وتظهر نتائجنا أن الإصلاحات الثلاثة المحاكية لها تأثير إيجابي على مقاييس الفقر متعددة الأبعاد، بغض النظر عن النهج المستخدم. وعلى المستوى المنهجي، لا يهيمن الاستهداف بالتحديد الموضوعي بالضرورة على الاستهداف العشوائي لعمليات المحاكاة التي أجريناها، ربما بسبب العينة غير المتوازنة إلى حد كبير.
Research Fellows
Touhami Abdelkhalek
Full Professor, Africa Institute for Research in...
Senior Associates
Dorothee Boccanfuso
Full Professor, Africa Institute for Research in...