The public sector plays a large role in many developing economies, but its effect on earnings inequality dynamics has not been widely studied. In this paper, we investigate the earnings inequality trends and their determinants in the decades before and after the Tunisian Revolution, focusing on the impact of public wage and employment policy changes. A recentered-influence function (RIF) decomposition is performed to decompose the change in earnings into wage structure and composition effects and to assess the contribution of various determinants of inequality change. We find that earnings inequality decreased significantly during the period of investigation in Tunisia, mainly due to the decrease in the public–private wage gap and in sector wage gaps on the demand side, and the decreasing education premia on the supply side. The increase in marginal returns to average routine-task intensity jobs, the falling return to experience, and the decreasing regional wage gap also contributed to declining earnings inequality, but to a lesser extent.
ملخص
يلعب القطاع العام دورا كبيرا في العديد من الاقتصادات النامية، ولكن تأثيره على ديناميات عدم المساواة في الدخل لم يدرس على نطاق واسع. في هذه الورقة، نبحث في اتجاهات عدم المساواة في الأرباح ومحدداتها في العقود التي سبقت الثورة التونسية وبعدها، مع التركيز على تأثير تغييرات الأجور العامة وسياسة التوظيف. يتم إجراء تحلل وظيفة التأثير المعاد لتحليل التغيير في الإيرادات إلى هيكل الأجور وتأثيرات التكوين وتقييم مساهمة العوامل المحددة المختلفة لتغير عدم المساواة. وجدنا أن التفاوت في الدخل انخفض بشكل كبير خلال فترة التحقيق في تونس، ويرجع ذلك أساسًا إلى انخفاض فجوة الأجور بين القطاعين العام والخاص وفي فجوات الأجور القطاعية من جانب الطلب، وانخفاض قسط التعليم من جانب العرض. كما ساهمت الزيادة في العوائد الهامشية لمتوسط الوظائف ذات كثافة المهام الروتينية، وانخفاض العودة إلى التجربة، وتناقص فجوة الأجور الإقليمية في انخفاض عدم المساواة في الدخل، ولكن بدرجة أقل.
Research Fellows
Mohamed Ali Marouani
Associate Professor, Université Paris1-Panthéon-Sorbonne
Authors
Phuong Minh Le
Research Intern, Centre for Analysis and Forecast...