Abstract
This paper examines Africa’s and Middle East’s growth performance for the period 1990-2005. It employs a Bayesian Model Averaging method that constructs estimates as a weighted average of Spatial Autoregressive estimates for every possible combination of included variables. One of the results of the paper is that the inclusion of spatial dependencies has a direct impact on the determinants of growth in Africa and Middle-East. Indeed, the methodology used in the paper offers an interesting response to the institution/geography debate on the explanation of growth and development. In particular, our methodology allows a selection of the institutional variables that count to explain low development since the geographical variables are partially integrated in the spatial dependence effect.
Arabic Abstract:
تبحث هذه الورقة أداء النمو في أفريقيا والشرق الأوسط خلال الفترة من 1990 إلى 2005، مستخدمة طريقة نموذج بايز لإيجاد المعدل، التي تشكل التقديرات باعتبارها المتوسط المرجح للتقديرات المتراجعة ذاتيا لكل توافقية ممكنة من عدد من المتغيرات. ومن بين نتائج هذه الورقة أن تضمين توابع مكانية له تأثير مباشر على محددات النمو في أفريقيا والشرق الأوسط. وتعتبر المنهجية المستخدمة في هذه الورقة في حقيقة الأمر ردا شائقا على مناظرة المؤسسة / الجغرافيا عن تفسير النمو والتنمية. وتتيح منهجيتنا على وجه الخصوص، مجموعة منتقاه من المتغيرات المؤسسية المهمة في تفسير انخفاض مستوى التنمية وذلك نظراً لأن المتغيرات الجغرافية تتكامل جزئيا مع تأثير التبعية المكانية.
Authors
Olivier Parent
Professor, Department of Economics, University of Cincinnati
Research Fellows
Abdallah Zouache
Full Professor in Economics, Sciences Po Lille,...