This study examines university graduates’ ratings of the Bachelor of Science (BSc) program’s appropriateness regarding employability outcomes in the labour market. The study uses cross-sectional data from two countries in the Middle East and North Africa (MENA) region, Egypt and Jordan. The graduates’ rating is modelled using the ordered response method, where we apply the ordered forests machine learning technique, and compare its results with the conventional ordered probit model. The results show that differences in the education system and labour market opportunity structure influence graduates’ ratings of the appropriateness of the BSc program. Graduates’ skill matching in their jobs is found to be the strongest factor that impacts the ratings and the satisfaction about the university degree. Policies are required to enhance graduates’ employability. The marginal effects of the ordered probit model can be implied as significant, even when the size of the effect is trivial and has no real impact on the conditional probabilities, but can easily be linked to the relative importance ranks of the covariates in the model, in contrast to the ordered forests.
ملخص
تبحث هذه الدراسة في تصنيفات خريجي الجامعات "لملاءمة برنامج بكالوريوس العلوم (BSc) فيما يتعلق بنتائج قابلية التوظيف في سوق العمل. تستخدم الدراسة بيانات مقطعية من بلدين في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا (MENA)، مصر والأردن. تم تصميم تصنيف الخريجين باستخدام طريقة الاستجابة المرتبة، حيث نطبق تقنية التعلم الآلي للغابات المرتبة، ونقارن نتائجها بنموذج الاحتمال التقليدي المرتب. تظهر النتائج أن الاختلافات في نظام التعليم وهيكل فرص سوق العمل تؤثر على تصنيفات الخريجين لملاءمة برنامج البكالوريوس. وجد أن مطابقة مهارات الخريجين في وظائفهم هي أقوى عامل يؤثر على التصنيفات والرضا عن الشهادة الجامعية. السياسات مطلوبة لتعزيز قابلية الخريجين للتوظيف. يمكن أن تكون الآثار الهامشية لنموذج الاحتمال المرتب مهمة، حتى عندما يكون حجم التأثير تافهًا وليس له تأثير حقيقي على الاحتمالات المشروطة، ولكن يمكن ربطه بسهولة بدرجات الأهمية النسبية للمتغيرات في النموذج، على عكس الغابات المرتبة.
Research Associates
Obbey Ahmed Elamin
Assistant Professor in Econometrics, The King Faisal...