Firm Productivity, Technology and Export Status, What Can We Learn from Egyptian Industries? - Economic Research Forum (ERF)

Firm Productivity, Technology and Export Status, What Can We Learn from Egyptian Industries?

Mohamed El Arbi Chaffai and Patrick Plane

September, 2017


26 pages

F2. International Factor Movements and International Business
F. International Economics

We explore to what extent the export status and technological choices are related to firm Total Factor Productivity (TFP). Egyptian industrial firms are investigated for the period 2003-2008. The dataset is stratified on five manufacturing industries. Technology being an unobserved phenomenon, a Latent Class Model (LCM) is used to identify its heterogeneity within and across sectors. Translog, Cobb-Douglas, and a mixture of these specifications are used for the estimation of LCMs. Over the five industries, two technology classes prove to be statistically significant. One class provides higher firm productivity levels and is potentially shared by both exporters and non-exporters. Whatever the technology class, except for Food Processing, exporters are found, on average, to have a higher productive performance than non-exporters. Taking into account the potential self-selection effect over the whole sample, Propensity Score Matching (PSM) suggests that the difference is not significant for Food Processing, but varies in the other sectors from 9% in Metal to 32% in Chemistry. When the sample is restricted to labor-intensive technology, which is the largest in terms of number of observations, the premium of export status is about 10%.


نستكشف مدى ارتباط حالة التصدير والخيارات التكنولوجية بإجمالي إنتاجية عوامل الإنتاج وخاصة للشركات الصناعية المصرية للفترة 2003-2008 لمجموعة من البيانات تخص خمس صناعات. ولأن التكنولوجيا ظاهرة غير مرصودة، يتم استخدام نموذج الطبقة الكامنة لتحديد عدم التجانس داخل وعبر القطاعات. ونستخدم وظيفة كوب دوغلاس وخليط من هذه المواصفات لتقدير إجمالي إنتاجية عوامل الإنتاج. وعلى مدى خمس صناعات، أثبتت فئتان من التكنولوجيا أهمية كبيرة إحصائيا. فالفئة الواحدة توفر مستويات إنتاجية أعلى، ويمكن أن يشارك فيها كل من المصدرين وغير المصدرين. ومهما كانت فئة التكنولوجيا، باستثناء تجهيز الأغذية، فإن المصدرين يجدون في المتوسط اداء إنتاجيا أعلى من غير المصدرين. مع الأخذ بعين الاعتبار تأثير الاختيار الذاتي المحتمل على العينة بأكملها، تشير مطابقة نقاط الميل إلى أن الفرق ليس كبيرا بالنسبة لتجهيز الأغذية، ولكنه يختلف في القطاعات الأخرى من 9 في المائة في المعادن إلى 32 في المائة في الكيمياء. عندما تقتصر العينة على التكنولوجيا كثيفة العمالة، وهي أكبر من حيث عدد الملاحظات، والعلاوة على حالة التصدير حوالي 10 في المائة

Research Fellows

Mohamed El Arbi Chaffai

Professor, Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax

Patrick Plane



There are no Events PAST

Related Publications

Working Papers

Remittances and Disaggregated Country Risk Ratings in Tunisia: An ARDL Approach

Dorsaf Sridi and Wafa Ghardallou

Tunisia is currently facing political, economic and financial problems that are having an impact on ... read more

Working Papers

What drives renewable energy production in MENA Region? Investigating the roles of political stability, governance and financial sector

Fateh Belaïd and Ahmed Elsayed

Policymakers in MENA Region face several choices to increase levels of renewable energy production under ... read more

Working Papers

The Environmental Effects of FDI: Evidence from MENA Countries

Imad Moosa

Empirical work on the environmental effects of FDI has produced a mixed bag of results, ... read more