Working Papers

Spatial Patterns and Geographic Determinants of Welfare and Poverty in Tunisia

No.

478

Publisher

Economic Research Forum (ERF)

Date

March, 2009

Topic

J. Labor and Demographic Economics

Abstract Previous poverty analysis in Tunisia concluded that the poor population is concentrated in interior areas, especially in the northwest and center west. Thus more information on the spatial dimension of welfare and poverty may be of interest for any poverty alleviation programs as poverty may be associated to geographic locations. However, the analysis of the spatial dimension cannot be limited to the addition of some variables to our econometric model. We have to consider the neighborhood effects and the heterogeneity of households’ behaviors in more disaggregated geographic units using specific tools of spatial and geographical analysis. First, we conduct an exploratory spatial data analysis (ESDA) based on a geographical information system (GIS), to visualize the “local” spatial structure of poverty. Second — to deal with spatial autocorrelations and unobserved spatial heterogeneity of the households’ behaviors — we use a spatial autoregressive model (SAR) and a geographical weighted regression model (GWR) respectively. Spatial and non-spatial models are compared according to their prediction performances. SAR and GWR spatial models are found superior to the traditional non-spatial regression model, and give a better approximation of the Tunisian poverty map. Arabic Abstract:
خلصت تحليلات الفقر السابقة في تونس إلى تركز السكان الفقراء في المناطق الداخلية خاصة في المنطقة الشمالية الغربية والمنطقة الغربية الوسطى. ولذا فإن المزيد من المعلومات عن البعد المكاني للرفاهية و الفقر تتسم بالأهمية لأي برنامج يهدف إلى تخفيف حدة الفقر حيث يرتبط الفقر بأماكن جغرافية معينة. وبالرغم من ذلك فان تحليل البعد المكاني لا يمكن أن يقتصر على جمع بعض المتغيرات في نموذج دالة قياس اقتصادي. فيجب أن نضع في اعتبارنا تأثيرات المناطق المجاورة وتباين عناصر سلوكيات الأسر في وحدات جغرافية متفرقة باستخدام أدوات محددة لتحليل مكاني وجغرافي. أولاً: نقوم بعمل تحليل بيانات استكشافي للاماكن المتفرقة يعتمد على نظام معلومات جغرافي لتصوير هيكل مكاني "محلي" للفقر. ثانياً كي نتعامل مع ارتباطات ذاتية مكانية وتباين مكاني غير ملحوظ في عناصر السلوكيات لدى الأسر. نستخدم نموذجاً مكانياً ذاتي الانحدار ونموذج انحدار جغرافي مرجح على التوالي. ونقارن النموذج المكاني وغير المكاني تبعا للأداء المتوقع لكل منهما. ويفضل استخدام النموذج المكاني ذاتي الانحدار ونموذج الانحدار الجغرافي عن استخدام نموذج انحدار تقليدي غير مكاني حيث يعطيان اقترابا أفضل لخريطة الفقر في تونس.
Spatial Patterns and Geographic Determinants of Welfare and Poverty in Tunisia

Research Fellows

Mohamed Ayadi

Professor in Econometric and Quantitative Analyses, High...

Spatial Patterns and Geographic Determinants of Welfare and Poverty in Tunisia

Research Fellows

Mohamed Amara

Associate Professor, Higher School of Economic and...